Ist Ihr Unternehmen bereit für die anstehende KI-Transformation?
Der Fortschritt und die Innovationskraft von AI schreiten weiter voran. Es ist nicht mehr die Frage ob, sondern wie schnell und in welchem Maße künstliche Intelligenz (KI) in unserer Gesellschaft Einzug hält. Als Digitalagentur und Technologieliebhaber stehen wir dieser Entwicklung optimistisch gegenüber, verstehen aber auch, dass weite Teile unseres Kerngeschäfts im Laufe dieses Jahrzehntes signifikant disruptiert werden. Wie können wir uns rechtzeitig neu erfinden und möglichst von den anstehenden Veränderungen profitieren? Um diese Frage zu beantworten und das Thema KI allgegenwärtig in unserer Organisation zu verankern, haben wir Anfang 2024 unser AI Lab gegründet.
Ein dediziertes Team, dass als Think Tank agiert, sich täglich mit den verschiedenen Technologien auseinander setzt und dabei KI gestützte Produkte und Softwarelösungen entwickelt. Das gewonnene Know-how geben wir an unsere Kunden und Partner weiter, denen wir als Sparrings-Partner bei ihrer KI-Transformation zur Seite stehen.
Case Study
KI Agenten
In diesem Projekt stellen wir die produktiven Möglichkeiten von KI auf die Probe. Semi-autonome KI Agenten übernehmen dabei Prozesse unserer Online Marketing Unit und steigern dabei unsere Effizienz. Mehr Output bei deutlich weniger Input. Gleichzeitig werden repetitive und kleinteilige Aufgaben automatisiert, d. h es bleibt uns mehr Zeit fürs Wesentliche. Ganz nach dem Motto: Mehr Verantwortung für den Menschen, mehr Fließband für die KI.
Case Study
KI Kompass
Der KI Kompass präsentiert und analysiert über 100 KI-Modelle. Der Guide beinhaltet Informationen über Performance, API-Funktionen und Kosten der Anbieter, sowie eine kostenlose Test Arena zum Vergleich. Das Projekt ermöglicht unserem Team, verschiedene KI-Modelle intensiv auf Herz und Nieren zu testen. Die Anbindung erfolgt dabei über eine eigens entwickelte Middleware.
Case Study
Zoe Stories
Zoe Stories ist das erste Produkt unseres AI Labs. Eine native mobile App, die mithilfe von Large Language Modellen (LLM) personalisierte Kindergeschichten erzählt. Jede Geschichte wird speziell für den Nutzer angepasst und bezieht die Familienmitglieder als Hauptcharaktere mit ein. Die Geschichten enthalten personalisierte Bilder, und optional wird eine Audio Version erstellt. Zoe Stories gibt es seit April 2024 zum Download in den App Stores.
Case Study
Word Pilot
Word Pilot ist ein AI-basierter Word Editor, der eigens für unser Redaktionsteam entwickelt wurde. Der browserbasierte Text-Editor ist an ChatGPT und Claude angebunden und ermöglicht die semi-automatisierte Erstellung von Blogtexten, Artikel-Outlines und Guest Posts. Als Co-Pilot unterstützt die KI unser Redaktionsteam, während die finale Qualitätssicherung durch manuelle Nachbearbeitung erfolgt. Die erfolgreiche Integration von Word Pilot in den Redaktionsprozess von buzzwoo hat die Effizienz unseres Teams deutlich gesteigert.
Fokus Themen des AI Labs:
Product Studio
Unser “Product Studio” hat ein ambitioniertes Ziel: Die Entwicklung und Veröffentlichung einer KI-basierten Produkt Idee pro Quartal. Die Learnings und Erfahrungen werden dabei im Anschluss zurück in die Organisation getragen. Learning by Doing! Die entstandenen Produkte werden nach Fertigstellung intern eingesetzt oder für die Öffentlichkeit gelauncht und bei vorhandenem Potential auch kommerzialisiert.
Research & Development
Was sind die Vor- und Nachteile, der verschiedenen verfügbaren Large-Language-Models in Bezug auf Output Qualität, Context-Window, Token Pricing und Performance? Was bieten AI-Entwicklungs Frameworks wie LangChain an zusätzlichen Funktionalitäten? Unser R&D Team hat den Finger am Puls der Zeit und setzt die dabei gewonnenen learnings je nach Usecase direkt in unserem “Product Studio” um.
Coachings & Consulting
Wir beraten Unternehmen und Organisation bei Ihrer anstehenden KI-Transformation und stehen dabei als Sparrings-Partner an Ihrer Seite. Sie denken darüber nach interne Prozesse durch KI Lösungen zu optimieren? Oder haben Sie bereits eine konkrete Projekt Idee, für deren Umsetzung Sie nach einem Entwicklungpartner suchen? Die Kollegen unseres AI Labs freuen sich auf Ihre unverbindliche Projektanfrage.
Welche LLMs nutzen wir?
Die Philosophie des AI Labs ist, sich möglichst agnostisch zu positionieren. Auch wenn die Entwickler Tools und APIs von OpenAI aktuell sehr dominant am Markt vertreten sind, sind wir anderen LLMs gegenüber offen. Dabei ist vor allem zwischen Closed-Source LLMs und Open-Source LLMs zu unterscheiden.
Häufig gestellte Fragen an uns als AI Consulting & Entwicklung Agentur
Für was steht AI?
AI, die Abkürzung für “Artificial Intelligence” bzw. “Künstliche Intelligenz” auf Deutsch, umfasst eine Bandbreite an Technologien und wissenschaftlichen Disziplinen, die darauf abzielen, Maschinen sowie Computersysteme zu schaffen, die humanoide Intelligenzprozesse simulieren können. Diese Technologien ermöglichen es Computern, Aufgaben zu verstehen, zu analysieren und Lösungen für Probleme zu finden. Künstliche Intelligenz findet mittlerweile Anwendung in unzähligen Bereichen, darunter Robotik, Spracherkennung, Bildverarbeitung, und Entscheidungsfindung. Generell trägt AI dazu bei, die Effizienz und Effektivität von Arbeitsabläufen zu steigern, indem sie menschliche Fähigkeiten ergänzt oder in einigen Fällen sogar übertrifft. Die AI Entwicklung hat bedeutende Fortschritte in der Technologie und somit im täglichen Leben ermöglicht.
Was ist AI einfach erklärt?
Künstliche Intelligenz (KI, engl. ‘Artificial Intelligence’) ist eine Technologie, die Maschinen befähigt, Aufgaben zu verrichten, die normalerweise menschliches Denkvermögen erfordern. Hierzu gehören das Erkennen von Mustern, das Verstehen von Sprache und das Lernen aus gemachten Erfahrungen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Computern, Probleme selbstständig zu analysieren und passende Lösungen zu finden. Mittlerweile findet KI breite Anwendung in verschiedenen Bereichen, von der Diagnose von Krankheiten bis hin zur Steuerung autonomer Fahrzeuge. Fortgeschrittene Algorithmen und große Datenmengen bilden die Basis für das kontinuierliche Lernen und Verbessern der Technik. Mit Unterbereichen wie Machine Learning und Deep Learning erweitert und verbessert die KI-Forschung ständig die Fähigkeiten von Maschinen, menschenähnliche Denkweisen auszuführen und so den Alltag von Menschen zu bereichern.
Was macht ein AI Entwickler?
AI Entwickler, spezialisiert auf das Feld der künstlichen Intelligenz, konzipieren, programmieren und implementieren Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Aufgaben auszuführen, die üblicherweise die Intelligenz eines Menschen erfordern. Darunter fallen Aufgaben wie Lernen, Entscheidungsfindung und Problemlösung. Fachkräfte im Bereich der AI Entwicklung arbeiten an dem Fortschritt von maschinellem Lernen, tiefem Lernen, neuronalen Netzwerke und anderen KI-Technologien, um innovative Lösungen und Anwendungen zu schaffen. Bereiche wie Gesundheitswesen, Finanzen, Automobilindustrie und Kundenservice profitieren letztendlich hiervon, da die Lösungen zu großen Teilen in diesen Bereichen zum Einsatz kommen. AI Entwickler sind außerdem dafür verantwortlich, die Leistung der KI-Systeme zu überwachen, zu testen und kontinuierlich zu verbessern, um ihre Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus arbeiten sie mit Fachleuten wie Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Projektmanagern zusammen, um multidisziplinäre Projekte zu realisieren, die auf künstlicher Intelligenz basieren.
Was macht ein AI Consultant?
Ein AI Consultant, auch bekannt als Berater für künstliche Intelligenz, ist ein Experte, der Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, KI-Technologien zu implementieren und zu nutzen. Mit AI können Geschäftsprozesse optimiert werden, Innovationen vorangetrieben und Wettbewerbsvorteile erreicht werden. Diese Fachleute analysieren die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen eines Unternehmens und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen basierend auf künstlicher Intelligenz. Lösungen reichen von der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis hin zur Implementierung komplexer Systeme für Datenanalyse, Kundeninteraktion und Entscheidungsfindung. AI Consultants sind meistens nicht nur technisch versiert im Bereich der KI, sondern verfügen auch über branchenspezifisches Wissen, um relevante Anwendungen zu identifizieren und einzuführen. Neben der Zusammenarbeit mit den Kunden arbeiten sie eng mit Stakeholdern zusammen, um Strategien für die Einführung von KI zu entwerfen, Machbarkeitsstudien durchzuführen und bei der Auswahl der Technologie zu beraten. Darüber hinaus helfen sie, ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI-Technologien zu berücksichtigen und tragen dazu bei, das Bewusstsein für die Potenziale und Grenzen der künstlichen Intelligenz zu stärken.
Was ist AI Governance?
AI Governance bezeichnet den Rahmen von Richtlinien, Praktiken und Ethik, der die Entwicklung, Implementierung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) (engl. Artificial Intelligence) steuert. Ziel der AI Governance ist es, sicherzustellen, dass Technologien der künstlichen Intelligenz verantwortungsvoll, transparent und im Einklang mit gesellschaftlichen Werten und Normen eingesetzt werden. Dies umfasst Aspekte wie Datenschutz, Fairness, Sicherheit, Zuverlässigkeit und die Vermeidung von Voreingenommenheit, um negativen Auswirkungen auf Individuen und die Gesellschaft vorzubeugen. AI Governance beinhaltet die Schaffung von Leitlinien und Standards, die von Organisationen, Entwicklern und Nutzern von KI-Systemen befolgt werden sollen. Die Überwachung dieser Technologien, um ihre Auswirkungen zu bewerten. Es geht darum, einen ausgewogenen Ansatz zu finden, der Innovation fördert, während gleichzeitig ethische, rechtliche und soziale Herausforderungen adressiert werden. Ein effektives Governance-System für KI trägt dazu bei, das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI-Anwendungen zu stärken und die Grundlage für eine nachhaltige und positive Integration dieser Technologien in das gesellschaftliche Leben zu schaffen.
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